排队等待问题，一直是影响许多机场提升用户体验的一大短板，广受旅客诟病。长长的排队队伍既有损机场形象，也会让旅客感到沮丧。
因此，提高安检排队效率，成了如今机场运营方一个比较头痛的尴尬之处，他们想要寻找解决之道，来让数以亿计的“飞行家”们拥有一个更加完美的机场体验。
如今，日本关西国际机场、亚特兰大国际机场、北京大兴国际机场等全球众多机场已经率先开始采用一种叫做“排队效率管理”的解决方案。
他们在安检区、值机区、候机区、出租车上车点、市内大巴站等有旅客经常排队的地方，安装上百个摄像头传感器，实时统计排队人数和队列移动速度。
借助这样的科技，机场运营方可以进行排队队列的高效管理，缩短旅客的排队时间，让更多旅客的好心情不会被糟糕而漫长的排队等待所破坏。HUMANPLUS人加公司的司眸®️ 排队效率管理方案，就是基于此需求应运而生。
这样一套方案，是怎样工作的呢？
第一步：使用人数统计传感器，计算排队人数和排队长度
第二步：使用算法，计算队列前进速度，来预估队列排队时间
第三步：信息快速传到“云端”，打通机场航显系统，同步给乘客
第四步：乘客根据实时信息，自主安排前去排队的时间，在需要更短时间的队列里排队
司眸®️ 排队效率管理方案，源自人加公司（humanplus.ai）司眸®️ 双目视觉感知引擎，是在司眸®️ 双目视觉感知引擎上，开发出的最新应用级解决方案产品。
图：HUMANPLUS人加公司最新款司眸®️ 双目 AI 摄像机
司眸®️ 排队效率管理，可以实时统计排队人数，计算队列长度，计算移动速度，从而输出每个队列的预估排队时间。
自主研发。经过了四年时间验证的双目视觉传感器，稳定度经受考验，对阴影、光线变化、散热等各种外部影响搞干扰性强，100 度宽视场角，允许在同等面积下使用更少传感器终端。同时，因为双目视觉技术原理的优势，不采集旅客图像，使用户隐私没有泄露风险。
创新算法。从软件上实现多台相机级联方案，支持 6 台相机同时协同工作，在 3 米安装高度时，可以覆盖长度为 15 米的区域，所有计算均在本地完成，在增大探测范围的同时，不需要增加额外的运算平台。
支持安装高度 2 米到 6 米，且可灵活支持更高高度
适应性强。可根据机场内不同位置安装高度要求，制定方案，现有产品方案支持安装高度范围为 2 米到 6 米。同时，从技术储备上，通过更换镜头等方式，可以实现20米或更高高度的安装需求。